MicroStrategy Advanced Reporting Techniques

Microsoft Technologies - মাইক্রোস্ট্র্যাটেজি (MicroStrategy)
173

MicroStrategy একটি শক্তিশালী Business Intelligence (BI) প্ল্যাটফর্ম, যা গভীর এবং উন্নত রিপোর্টিং এবং ডেটা বিশ্লেষণের ক্ষমতা প্রদান করে। Advanced Reporting Techniques ব্যবহার করে, আপনি আরও জটিল এবং কাস্টমাইজড রিপোর্ট তৈরি করতে পারেন যা আপনার ব্যবসায়িক চাহিদা পূরণে সহায়ক হয়। এই কৌশলগুলোর মাধ্যমে আপনি ডেটার গভীরে প্রবেশ করতে পারেন এবং উন্নত বিশ্লেষণ পরিচালনা করতে পারেন।

এখানে কিছু Advanced Reporting Techniques তুলে ধরা হল, যা MicroStrategy ব্যবহার করে বাস্তবায়িত করা যায়।


১. Derived Metrics (ডেরাইভড মেট্রিক্স)

Derived Metrics এমন মেট্রিক্স যা অন্য মেট্রিক্সের উপর ভিত্তি করে তৈরি হয়। আপনি একটি মূল মেট্রিকের মানকে ব্যবহার করে নতুন মেট্রিক তৈরি করতে পারেন।

কীভাবে Derived Metrics কাজ করে:

  • Derived Metrics ব্যবহার করে, আপনি একটি মূল মেট্রিকের গড়, শতাংশ, বা অনুপাত বের করতে পারেন।
  • উদাহরণস্বরূপ, একটি Total Sales মেট্রিক থেকে Sales Growth Percentage বের করা।

Derived Metric তৈরি করার প্রক্রিয়া:

  1. Metric Formula ব্যবহার করুন: পূর্বের মেট্রিকের উপর গাণিতিক বা কাস্টম ফর্মুলা প্রয়োগ করুন।
  2. Aggregation Functions ব্যবহার করুন: SUM(), AVG(), COUNT() ইত্যাদি ফাংশন দিয়ে ফলাফল সংশোধন করুন।
  3. Contextual Metric তৈরি করুন, যা বিভিন্ন ডেটা সেটের সাথে সম্পর্কিত হতে পারে (যেমন, বিক্রয়ের জন্য বিভিন্ন ক্যাটেগরি).

২. Custom Grouping (কাস্টম গ্রুপিং)

Custom Grouping হলো এমন একটি কৌশল যেখানে আপনি ডেটা গ্রুপ বা শ্রেণীতে ভাগ করতে পারেন। এটি সাধারণত Attributes এর মধ্যে গ্রুপ তৈরি করতে ব্যবহৃত হয়, যার মাধ্যমে আপনি নির্দিষ্ট বিভাগে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে পারেন।

Custom Grouping এর সুবিধা:

  • Advanced Segmentation: ডেটাকে আপনার ব্যবসায়িক প্রয়োজন অনুযায়ী বিশেষভাবে বিভক্ত করতে পারবেন।
  • Dynamic Grouping: ব্যবহারকারীরা রিপোর্টের ডেটাকে ইন্টারেকটিভভাবে গ্রুপ করতে পারেন।

Custom Grouping তৈরি করার পদ্ধতি:

  1. Group By: MicroStrategy-তে Group By ব্যবহার করে নির্দিষ্ট এট্রিবিউটের মানের উপর ভিত্তি করে ডেটা গ্রুপ করতে পারেন (যেমন, পণ্য, অঞ্চল, মাস ইত্যাদি)।
  2. Case Statements: আপনি Case স্টেটমেন্ট ব্যবহার করে ডেটা শ্রেণীবদ্ধ করতে পারেন, যেমন "যদি বিক্রয় ১০০০ এর বেশি হয়, তবে 'High Sales' গ্রুপে অন্তর্ভুক্ত হবে"।
  3. Hierarchical Grouping: ডেটা হায়ারার্কি বা স্তর অনুযায়ী গ্রুপিং করতে পারেন (যেমন: দেশ > শহর > আঞ্চলিক অঞ্চল)।

৩. Advanced Filters and Prompts (এডভান্সড ফিল্টার এবং প্রম্পটস)

Advanced Filters এবং Prompts ব্যবহার করে আপনি রিপোর্টের ডেটাকে আরও ফাইন টিউন করতে এবং ব্যবহারকারীর কাছে ডাইনামিক ইনপুট গ্রহণ করতে পারেন। প্রম্পট ব্যবহারকারীদের কাস্টম ফিল্টার বা নির্দিষ্ট ডেটা প্রদর্শন করার অনুমতি দেয়।

Advanced Filters এর ব্যবহার:

  • Complex Filters: ফিল্টারে একাধিক শর্ত (AND/OR) ব্যবহার করে আরও সুনির্দিষ্ট ডেটা নির্বাচন করুন। উদাহরণস্বরূপ, "বিক্রয় ১০০০ এর বেশি এবং পণ্য 'A' অথবা 'B' হতে হবে"।
  • Dynamic Filters: ফিল্টার ব্যবহারকারী ইন্টারঅ্যাকশনের উপর ভিত্তি করে পরিবর্তিত হতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, "শেষ ৩ মাসের জন্য ডেটা দেখাও" বা "আজকের তারিখের জন্য রিপোর্ট"।

Prompts এর সুবিধা:

  • User Interaction: ব্যবহারকারীরা যখন রিপোর্ট দেখতে চান তখন ডেটা কাস্টমাইজ করতে প্রম্পট ব্যবহার করতে পারেন (যেমন, “আপনি কোন তারিখ রেঞ্জ দেখতে চান?”)।
  • Conditional Prompts: প্রম্পটের উপর নির্ভর করে রিপোর্টের বিভিন্ন অংশ পরিবর্তন হতে পারে।

৪. Visual Insight with Custom Visualizations (কাস্টম ভিজুয়ালাইজেশন দিয়ে ভিজ্যুয়াল ইনসাইট)

MicroStrategy আপনাকে বিভিন্ন ধরনের কাস্টম ভিজুয়ালাইজেশন তৈরির সুবিধা দেয়, যা রিপোর্টের ডেটাকে আরও পরিষ্কার এবং আকর্ষণীয়ভাবে উপস্থাপন করতে সাহায্য করে।

Custom Visualizations তৈরি করার কৌশল:

  • Advanced Charts: কাস্টম চার্ট তৈরি করতে যেমন Funnel Charts, Heatmaps, Scatter Plots, এবং Waterfall Charts ব্যবহার করুন।
  • Geospatial Visualizations: আপনি Map visualizations ব্যবহার করে ভূগোল ভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ করতে পারেন, যেমন বিক্রয়ের অবস্থান, গ্রাহকদের লোকেশন ইত্যাদি।
  • Custom Widgets: MicroStrategy আপনাকে HTML, JavaScript বা CSS ব্যবহার করে কাস্টম widgets তৈরি করার সুযোগ দেয়।

৫. Sub-reports (সাব-রিপোর্ট)

Sub-reports এমন রিপোর্ট যা মূল রিপোর্টের ভেতরে এম্বেড করা হয় এবং বিস্তারিত ডেটা দেখানোর জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ব্যবহারকারীদের মূল রিপোর্টের সাথে সম্পর্কিত অতিরিক্ত বিশ্লেষণ প্রদান করে।

Sub-reports এর ব্যবহার:

  • Drill-through Reports: যখন আপনি কোনো রিপোর্টের মধ্যে বিস্তারিত ডেটা দেখতে চান, তখন সাব-রিপোর্ট ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, একটি সারাংশ রিপোর্টের ভিতরে বিস্তারিত বিক্রয় রিপোর্ট।
  • Conditional Sub-reports: আপনি সাব-রিপোর্টগুলোর মধ্যে conditional filters প্রয়োগ করতে পারেন, যাতে এটি শুধুমাত্র নির্দিষ্ট শর্ত পূর্ণ হলে দেখানো হয়।

Sub-reports তৈরি করার পদ্ধতি:

  1. Sub-report Create: মূল রিপোর্টে একটি নতুন সাব-রিপোর্ট তৈরি করুন।
  2. Drill Filters: সাব-রিপোর্টটি নির্দিষ্ট drill filters বা প্রম্পটের মাধ্যমে সংযুক্ত করুন।

৬. Dynamic Dashboards (ডাইনামিক ড্যাশবোর্ড)

Dynamic Dashboards হল রিপোর্ট এবং ভিজ্যুয়ালাইজেশনের সমন্বয়ে তৈরি একটি ইন্টারেক্টিভ পেজ, যা ব্যবহারকারীকে ডেটা বিশ্লেষণের জন্য বিভিন্ন উপায় প্রদান করে। আপনি Dashboards এর মধ্যে বিভিন্ন রিপোর্ট, গ্রাফ, এবং অন্যান্য ডেটা ভিজ্যুয়াল উপাদান যোগ করতে পারেন।

Dynamic Dashboards এর উপকারিতা:

  • Real-time Interaction: ব্যবহারকারীরা ড্যাশবোর্ডে ইন্টারেক্টিভভাবে ফিল্টার এবং ডেটা ম্যানিপুলেট করতে পারে।
  • Multi-dimension Analysis: একাধিক ভিউ এবং মেট্রিক্স দিয়ে ডেটার একাধিক দিক বিশ্লেষণ করতে পারেন।

Dynamic Dashboard তৈরি করার পদ্ধতি:

  1. Widgets ব্যবহার করুন: বিভিন্ন উইজেট (chart, grid, map, gauge) ব্যবহার করে ড্যাশবোর্ডের উপাদান সাজান।
  2. Prompting Integration: ড্যাশবোর্ডে প্রম্পট যোগ করে ব্যবহারকারীকে কাস্টমাইজড ডেটা দেখতে সাহায্য করুন।
  3. Filters: ড্যাশবোর্ডে বিভিন্ন ফিল্টার অপশন যোগ করুন, যাতে ব্যবহারকারীরা তাদের নিজস্ব রিপোর্ট তৈরি করতে পারে।

সারাংশ

MicroStrategy-তে Advanced Reporting Techniques ব্যবহার করে আপনি আপনার রিপোর্টিং ক্ষমতাকে অনেক উন্নত করতে পারেন। Derived Metrics, Custom Grouping, Advanced Filters and Prompts, Custom Visualizations, Sub-reports, এবং Dynamic Dashboards এইসব কৌশল ব্যবহার করে আপনি আরো কাস্টমাইজড, দ্রুত এবং কার্যকর রিপোর্ট তৈরি করতে পারবেন যা আপনার ব্যবসায়িক ইনসাইট উন্নত করবে।

Content added By

Advanced Filters এবং Nested Prompts ব্যবহার

210

Advanced Filters এবং Nested Prompts হল MicroStrategy এর দুটি শক্তিশালী ফিচার যা ব্যবহারকারীদের রিপোর্ট এবং বিশ্লেষণকে আরও কার্যকর এবং ইন্টারেক্টিভ করে তোলে। এই ফিচারগুলি ডেটা ফিল্টারিং এবং ইন্টারেক্টিভ প্রম্পট ব্যবহারের ক্ষেত্রে ব্যাপকভাবে ব্যবহৃত হয়, বিশেষ করে যখন বড় ডেটাসেট বা জটিল রিপোর্ট তৈরি করা হয়।

এখানে Advanced Filters এবং Nested Prompts কিভাবে ব্যবহার করা যায়, তা বিস্তারিতভাবে আলোচনা করা হয়েছে।


১. Advanced Filters (অ্যাডভান্সড ফিল্টার)

Advanced Filters ব্যবহারকারীদেরকে আরও জটিল এবং নির্দিষ্ট শর্তে ডেটা ফিল্টার করার সুবিধা দেয়। সাধারণ ফিল্টারের তুলনায়, অ্যাডভান্সড ফিল্টার ব্যবহার করে আপনি একাধিক শর্তের ভিত্তিতে ডেটাকে ফিল্টার করতে পারবেন এবং খুব নির্দিষ্ট কন্ডিশন তৈরি করতে পারবেন।

Advanced Filters এর সুবিধাসমূহ:

  1. জটিল শর্তে ফিল্টারিং:
    • অ্যাডভান্সড ফিল্টার আপনাকে AND, OR, এবং NOT অপারেটরের মাধ্যমে বিভিন্ন শর্ত একত্রে ব্যবহার করার সুযোগ দেয়।
    • একাধিক কন্ডিশন নিয়ে ফিল্টার তৈরি করতে পারলে রিপোর্ট আরও স্পেসিফিক এবং কার্যকরী হয়।
  2. ইনডিকেটর এবং মেট্রিক ব্যবহার:
    • অ্যাডভান্সড ফিল্টার ব্যবহার করে Metric এবং Attribute একসাথে ফিল্টার করা যায়, যেমন, একটি নির্দিষ্ট মেট্রিকের মানের ভিত্তিতে ডেটা ফিল্টার করা।
  3. ডেটা বিশ্লেষণ বৃদ্ধি:
    • কমপ্লেক্স ফিল্টার শর্তগুলি ডেটার মধ্যে আরও গভীর বিশ্লেষণ করতে সাহায্য করে এবং রিপোর্টে ব্যবহারকারীর চাহিদা অনুযায়ী নির্দিষ্ট ডেটা উপস্থাপন করে।

Advanced Filters তৈরি করার পদক্ষেপ:

  1. ফিল্টার শর্ত নির্ধারণ করুন:
    • রিপোর্টে যেখানে ডেটা ফিল্টার করতে চান, সেখানে Filter অপশন নির্বাচন করুন।
    • Advanced Filter এর মাধ্যমে একটি নতুন কন্ডিশন তৈরি করুন। যেমন, আপনি যদি নির্দিষ্ট সময়ের মধ্যে Total Sales এর মান ১০,০০০ এর বেশি হলে ফিল্টার করতে চান, তাহলে এটি Condition হিসেবে যোগ করতে হবে।
  2. ফিল্টার অপারেটর নির্বাচন করুন:
    • AND, OR অপারেটরের মাধ্যমে একাধিক শর্ত একত্রে ব্যবহার করতে পারেন। উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি চাচ্ছেন যে "Sales > 10,000" এবং "Region = North" তখন AND অপারেটর ব্যবহার করুন।
    • NOT অপারেটর ব্যবহার করে আপনি কিছু ডেটা এক্সক্লুড করতে পারেন (যেমন "Region != North")।
  3. ডেটা বিশ্লেষণ এবং অ্যাডজাস্ট করুন:
    • ফিল্টার কন্ডিশন প্রয়োগ করার পর, রিপোর্টে থাকা ডেটা স্বয়ংক্রিয়ভাবে সেই শর্ত অনুসারে ফিল্টার হয়ে যাবে।
    • আপনি ফিল্টার কন্ডিশন আপডেট করতে পারেন, যদি ডেটা আরও নির্দিষ্টভাবে দেখতে চান।
  4. ফিল্টার প্রয়োগ করুন:
    • ফিল্টার শর্তটি কনফিগার করার পর, Apply বা OK বাটন ক্লিক করে পরিবর্তনগুলো প্রয়োগ করুন।
    • রিপোর্টে ডেটা কেবলমাত্র সেই শর্ত অনুসারে আপডেট হবে এবং প্রদর্শিত হবে।

২. Nested Prompts (নেস্টেড প্রম্পটস)

Nested Prompts হল একটি শক্তিশালী ফিচার যা ব্যবহারকারীদের একাধিক স্তরে প্রম্পট বা প্রশ্নের মাধ্যমে ডেটা ফিল্টার করার সুযোগ দেয়। Nested Prompts এর মাধ্যমে আপনি একাধিক প্রম্পট তৈরি করতে পারেন, যেখানে এক প্রম্পটের আউটপুট অন্য প্রম্পটের ইনপুট হিসেবে ব্যবহৃত হয়। এটি ব্যবহারকারীদের আরও ইন্টারেক্টিভ এবং কাস্টমাইজড রিপোর্ট তৈরি করার ক্ষমতা দেয়।

Nested Prompts এর সুবিধাসমূহ:

  1. একাধিক স্তরের প্রম্পট ব্যবহার:
    • Nested Prompts এর মাধ্যমে আপনি একাধিক স্তরে প্রশ্ন তৈরি করতে পারেন, যেখানে একটি প্রম্পটের আউটপুট পরবর্তী প্রম্পটের ইনপুট হিসেবে কাজ করে।
    • উদাহরণস্বরূপ, প্রথম প্রম্পটের মাধ্যমে আপনি "Region" নির্বাচন করতে পারেন, এবং সেই আউটপুট পরবর্তী প্রম্পটের মাধ্যমে "Product" নির্বাচন করতে হবে যেটি সেই নির্দিষ্ট অঞ্চলের মধ্যে পাওয়া যায়।
  2. ডায়নামিক ফিল্টারিং:
    • ব্যবহারকারী এক প্রম্পটের মাধ্যমে সিলেকশন করার পর পরবর্তী প্রম্পটগুলো ডায়নামিকভাবে পরিবর্তিত হয় এবং ফিল্টার করা ডেটা অনুযায়ী পরবর্তী প্রম্পট দেখায়।
    • এই কৌশলটি ব্যবহারকারীদেরকে খুবই স্পেসিফিক ডেটা বিশ্লেষণ করার সুযোগ দেয়।
  3. ইউজার ফ্রেন্ডলি এবং ইন্টারেক্টিভ:
    • Nested Prompts ফিচারটি রিপোর্ট তৈরি করার সময় ব্যবহারকারীদের সহজেই ডেটা নির্বাচন করতে সহায়তা করে।
    • এই ফিচারটি ডেটার মধ্যে তাত্ত্বিক সম্পর্ক তৈরি করে এবং ব্যবহারকারীদের ডেটা সম্পর্কে আরও গভীর ধারণা দেয়।

Nested Prompts সেটআপ করার পদক্ষেপ:

  1. প্রথম প্রম্পট তৈরি করুন:
    • প্রথমে Prompt তৈরি করুন, যেমন, "Region" নির্বাচন করতে।
    • এই প্রম্পটের মাধ্যমে ব্যবহারকারী একটি নির্দিষ্ট অঞ্চল নির্বাচন করতে পারবে।
  2. দ্বিতীয় প্রম্পট তৈরি করুন:
    • Second Prompt তৈরি করুন, যা প্রথম প্রম্পটের আউটপুট অনুসারে পরিবর্তিত হবে। উদাহরণস্বরূপ, যখন ব্যবহারকারী একটি অঞ্চল নির্বাচন করবেন, তখন এই প্রম্পটের মাধ্যমে সেই অঞ্চলের Product নির্বাচন করতে হবে।
  3. Nested প্রম্পট কনফিগার করুন:
    • প্রথম প্রম্পটের আউটপুট দ্বিতীয় প্রম্পটের ইনপুট হিসেবে ব্যবহার করুন। এটি কনফিগার করতে, প্রথম প্রম্পটের ফিল্ড নির্বাচন করুন এবং সেটি দ্বিতীয় প্রম্পটের জন্য ইনপুট হিসেবে সেট করুন।
  4. প্রম্পট চালু করুন:
    • প্রম্পটগুলো কনফিগার করার পর, ব্যবহারকারী রিপোর্ট রান করার সময়, প্রথম প্রম্পটের মাধ্যমে একটি সিলেকশন করবেন এবং তার পরবর্তী প্রম্পটটি সেই নির্বাচিত ডেটার ভিত্তিতে আপডেট হবে।

উপসংহার

Advanced Filters এবং Nested Prompts MicroStrategy ব্যবহারকারীদের ডেটা বিশ্লেষণে আরও গভীরতা এবং ইন্টারেক্টিভিটি প্রদান করে। অ্যাডভান্সড ফিল্টার ব্যবহার করে আপনি জটিল শর্তে ডেটা ফিল্টার করতে পারেন, এবং নেস্টেড প্রম্পটের মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা একাধিক স্তরে ডেটা নির্বাচন করতে পারেন, যা তাদের প্রয়োজনীয় তথ্য দ্রুত এবং স্পষ্টভাবে পৌঁছানোর সুযোগ দেয়। এই ফিচারগুলো রিপোর্ট তৈরির ক্ষেত্রে অত্যন্ত শক্তিশালী টুল হিসেবে কাজ করে এবং ডেটা বিশ্লেষণকে আরও কার্যকরী করে তোলে।

Content added By

Subtotals, Custom Grouping, এবং Breaks

184

MicroStrategy রিপোর্ট তৈরির জন্য একটি শক্তিশালী প্ল্যাটফর্ম, যেখানে ডেটাকে বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে বিশ্লেষণ করা হয়। রিপোর্টের মধ্যে Subtotals, Custom Grouping, এবং Breaks ব্যবহার করে, আপনি ডেটাকে আরও সংগঠিত এবং সহজবোধ্যভাবে উপস্থাপন করতে পারেন। এগুলো ব্যবহারের মাধ্যমে, আপনি ডেটার বিভিন্ন স্তরের বিশ্লেষণ এবং সমষ্টিগত উপস্থাপন তৈরি করতে পারেন, যা সিদ্ধান্ত গ্রহণে সহায়ক।


১. Subtotals (সাবটোটাল)

Subtotals এমন একটি ফিচার যা আপনাকে গ্রুপিং বা ডেটা বিভাগের ভিত্তিতে সারণির মধ্যে সমষ্টিগত মান দেখাতে সহায়তা করে। এটি বিশেষত যখন আপনি একটি রিপোর্টে বিভিন্ন স্তরের ডেটা বিশ্লেষণ করতে চান, তখন কার্যকরী হয়।

Subtotals এর ব্যবহার:

  • Group-based subtotals: ডেটার গ্রুপ অনুযায়ী সাবটোটাল যোগ করা হয়। উদাহরণস্বরূপ, একটি রিপোর্টে যদি আপনি অঞ্চল এবং মাস অনুযায়ী বিক্রির ডেটা দেখান, তবে আপনি "মাসের ভিত্তিতে" বিক্রির সাবটোটাল দেখতে পারবেন।
  • Automatically generated: MicroStrategy রিপোর্টের ডিফল্ট সেটিং হিসেবে, আপনি যেই মেট্রিকস (যেমন বিক্রির পরিমাণ) ব্যবহার করেন, সেগুলোর জন্য সাবটোটাল দেখানো হয়।
  • Manual adjustment: আপনি সাবটোটাল কাস্টমাইজ করে পরিবর্তন করতে পারেন, যেমন একাধিক স্তরের সাবটোটাল যোগ করা বা নির্দিষ্ট গ্রুপিং অনুসারে সাবটোটাল তৈরি করা।

Subtotals কিভাবে যোগ করবেন:

  1. রিপোর্ট তৈরি করার সময়, যেখানে আপনি Group বা Dimension ব্যবহার করছেন, সেখানে একটি Subtotal অপশন থাকবে।
  2. Subtotal অপশনটি নির্বাচন করুন এবং গ্রুপিং বা স্তরের ভিত্তিতে প্রয়োজনীয় সমষ্টি বা টোটাল যোগ করুন।

উদাহরণ: আপনি যদি বিক্রির রিপোর্ট তৈরি করেন এবং অঞ্চল ভিত্তিক ডেটা দেখান, তবে প্রতিটি অঞ্চলের বিক্রির টোটাল বা সাবটোটাল দেখতে পাবেন।


২. Custom Grouping (কাস্টম গ্রুপিং)

Custom Grouping হল এমন একটি ফিচার যা আপনাকে আপনার ডেটাকে গ্রুপে ভাগ করতে দেয়, যেগুলো সাধারণত ডাইমেনশন বা ফিল্ড এর ভিত্তিতে গঠিত থাকে। এই গ্রুপিং এর মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন ডেটা পয়েন্টকে একত্রিত করে বিশ্লেষণ করতে পারেন।

Custom Grouping এর সুবিধা:

  • অদ্ভুত গ্রুপিং: ডেটার সাধারণ গ্রুপিংয়ের বাইরে, আপনি একটি কাস্টম গ্রুপ তৈরি করতে পারেন, যা আপনার নির্দিষ্ট ব্যবসায়িক প্রয়োজন অনুযায়ী তৈরি করা হয়। যেমন, আপনি একটি বিক্রির ডেটাকে "High Sales", "Medium Sales" এবং "Low Sales" গ্রুপে বিভক্ত করতে পারেন।
  • Multiple Dimensions: কাস্টম গ্রুপিংয়ে একাধিক ডাইমেনশন ব্যবহার করা যেতে পারে, যেমন আপনি একটি গ্রুপে অঞ্চল এবং পণ্যকে একত্রিত করতে পারেন।
  • Dynamic group creation: কাস্টম গ্রুপিংটি ডেটার ভিত্তিতে তৈরি হয়, তাই এটি সম্পূর্ণ ডায়নামিক এবং সময়ের সঙ্গে পরিবর্তিত হতে পারে।

Custom Grouping কিভাবে তৈরি করবেন:

  1. রিপোর্টের ডাইমেনশন বা মেট্রিকস নির্বাচন করুন।
  2. কাস্টম গ্রুপিং অপশন নির্বাচন করুন এবং Group By বা Add to Custom Group এ ক্লিক করুন।
  3. আপনার কাস্টম গ্রুপের শিরোনাম এবং তার অন্তর্ভুক্ত ডেটা নির্ধারণ করুন।

উদাহরণ: আপনি যদি বিক্রির পরিমাণের ভিত্তিতে পণ্যের বিভিন্ন ক্যাটাগরি তৈরি করতে চান, তবে "High Sales", "Medium Sales", এবং "Low Sales" হিসেবে গ্রুপ করতে পারেন।


৩. Breaks (ব্রেকস)

Breaks হল এমন একটি বৈশিষ্ট্য, যা ডেটা সেটের মধ্যে একটি বিশেষ স্থানে ভাঙন বা বিরতি সৃষ্টি করে। এটি আপনাকে নির্দিষ্ট এক্সট্রা ভিজ্যুয়াল ব্রেক বা সেগমেন্ট তৈরি করতে দেয়, যা ডেটার বিভিন্ন অংশ বা স্তর আলাদা করে দেখায়।

Breaks এর ব্যবহার:

  • Data Segmentation: ব্রেক ব্যবহার করে, আপনি ডেটার মধ্যে একটি আলাদা অংশ তৈরি করতে পারেন, যেমন একটি বৃহৎ ডেটা সারণির মধ্যে অঞ্চল বা পণ্যের ভিত্তিতে বিরতি তৈরি করা।
  • Multiple breaks: একাধিক ব্রেক যোগ করা যায়, যেমন একটি ডেটার মধ্যে বিভিন্ন স্তরের ব্রেক তৈরি করা (যেমন, প্রথমে অঞ্চল, তারপর পণ্য, এবং তারপর মাসের ভিত্তিতে ব্রেক দেওয়া)।
  • Visual clarity: Breaks ব্যবহারের মাধ্যমে, রিপোর্ট বা ড্যাশবোর্ডের মধ্যে ভিজ্যুয়াল ক্লিয়ারিটি আনা যায়, যা ব্যবহারকারীকে ডেটা দ্রুত বিশ্লেষণ করতে সহায়তা করে।

Breaks কিভাবে যোগ করবেন:

  1. রিপোর্টে যেখানে আপনি ব্রেক চাচ্ছেন, সেখানে ডেটা ফিল্ড নির্বাচন করুন।
  2. Breaks অপশন নির্বাচন করুন এবং নির্দিষ্ট ডাইমেনশন বা মেট্রিকস অনুযায়ী একটি বিরতি যোগ করুন।
  3. আপনি একটি বা একাধিক স্তরের ব্রেক ব্যবহার করতে পারেন, যেমন অঞ্চল ভিত্তিক ব্রেক এবং তারপর মাস বা পণ্যের ভিত্তিতে আরেকটি ব্রেক যোগ করা।

উদাহরণ: যদি আপনি একটি বিক্রির রিপোর্ট তৈরি করেন, তবে আপনি দেশ বা অঞ্চল অনুযায়ী একটি ব্রেক তৈরি করতে পারেন, যার ফলে প্রতিটি অঞ্চলের বিক্রির ডেটা আলাদাভাবে দেখানো হবে।


৪. Subtotals, Custom Grouping, এবং Breaks এর মধ্যে পার্থক্য

বৈশিষ্ট্যSubtotalsCustom GroupingBreaks
ফাংশননির্দিষ্ট গ্রুপের ভিত্তিতে সমষ্টিগত মান দেখায়।ডেটাকে কাস্টম গ্রুপে ভাগ করে।ডেটার মধ্যে এক বা একাধিক স্থানে বিরতি সৃষ্টি করে।
ব্যবহারগ্রুপিং অনুযায়ী মোট পরিমাণ বা সমষ্টি দেখানোর জন্য।এক বা একাধিক ডেটা সেগমেন্টে ভাগ করার জন্য।ডেটার মধ্যে আলাদা আলাদা সেগমেন্ট বা স্তর তৈরি করার জন্য।
উদাহরণবিক্রির টোটাল অঞ্চল অনুযায়ী।বিক্রির পরিমাণ অনুযায়ী পণ্য গ্রুপিং (High, Medium, Low)।বিক্রির ডেটা দেশ ও মাস অনুযায়ী ভেঙে দেওয়া।

সারাংশ

Subtotals, Custom Grouping, এবং Breaks হল MicroStrategy রিপোর্টে ডেটাকে সংগঠিত এবং বিশ্লেষণ করার তিনটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য। Subtotals ব্যবহার করে আপনি ডেটার মোট বা সমষ্টিগত মান দেখতে পারেন, Custom Grouping এর মাধ্যমে আপনি ডেটাকে কাস্টম ভাবে গ্রুপ করতে পারেন, এবং Breaks ব্যবহার করে আপনি ডেটার মধ্যে একাধিক বিরতি তৈরি করতে পারেন, যা ডেটার বিশ্লেষণকে আরও স্পষ্ট এবং সহজ করে তোলে।

Content added By

Report Linking এবং Document Linking Techniques

162

Report Linking এবং Document Linking MicroStrategy-তে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ কৌশল, যা ব্যবহারকারীদের একাধিক রিপোর্ট বা ডকুমেন্টের মধ্যে তথ্য শেয়ার করতে এবং একে অপরের সাথে সংযুক্ত করতে সাহায্য করে। এটি ব্যবহারকারীদের জন্য একটি ইনটারঅ্যাকটিভ এবং ইউজার-ফ্রেন্ডলি অভিজ্ঞতা তৈরি করতে সাহায্য করে, যা ডেটা নেভিগেশন এবং বিশ্লেষণ আরও সহজ ও কার্যকরী করে।


১. Report Linking (রিপোর্ট লিঙ্কিং)

Report Linking হলো এক রিপোর্ট থেকে অন্য রিপোর্টে ডেটা বা প্যারামিটার পাস করে, ফলে একাধিক রিপোর্টের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করা যায়। এই প্রক্রিয়াটি ব্যবহারকারীদের একাধিক রিপোর্টের মধ্যে তথ্য সঞ্চালন করতে এবং এক জায়গা থেকে অন্য জায়গায় দ্রুত পৌঁছাতে সাহায্য করে।

Report Linking কৌশল:

  1. Linking Reports (রিপোর্ট লিঙ্কিং):
    • একটি রিপোর্টের ভিতর থেকে অন্য রিপোর্টে যাওয়ার জন্য Report Linking ব্যবহার করা হয়। এটি সাধারণত hyperlink হিসেবে কাজ করে।
    • একটি রিপোর্টে নির্দিষ্ট ফিল্ডের উপর ক্লিক করলে, সেই ফিল্ডের মান অনুযায়ী অন্যান্য রিপোর্টে parameterized values পাস করা হয়।
  2. Linking with Filtered Parameters (ফিল্টার্ড প্যারামিটার দিয়ে লিঙ্ক করা):
    • Filters ব্যবহার করে রিপোর্টগুলো লিঙ্ক করা যেতে পারে। যেমন, একটি Customer Report থেকে ক্লিক করে, Sales Report এ গিয়ে সেই নির্দিষ্ট কাস্টমারের সেলস ডেটা দেখতে পারা।
    • এতে Dynamic Filtering হয়, যেখানে ব্যবহারকারী একটি রিপোর্টের ডেটা দেখে পরবর্তী রিপোর্টের জন্য সঠিক প্যারামিটার (যেমন ID, Date, বা Region) পাস করতে পারেন।
  3. Use of Hyperlinks in Reports (হাইপারলিঙ্ক ব্যবহার):
    • MicroStrategy-তে Hyperlink যুক্ত করা হয় রিপোর্টের মধ্যে, যা ব্যবহারকারীকে এক রিপোর্ট থেকে অন্য রিপোর্টে নিয়ে যায়।
    • হাইপারলিঙ্কের মাধ্যমে ব্যবহারকারী সহজেই একাধিক রিপোর্টের মধ্যে স্যুইচ করতে পারে এবং তা নির্দিষ্ট প্যারামিটার বা ফিল্টার যুক্ত থাকতে পারে।
  4. Drill-down and Drill-through (ড্রিল-ডাউন এবং ড্রিল-থ্রু):
    • Drill-down লিঙ্কিং ব্যবহার করে, একটি রিপোর্ট থেকে আরও বিস্তারিত ডেটা দেখা সম্ভব হয়।
    • Drill-through ব্যবহার করে, রিপোর্টে নির্দিষ্ট ডেটার উপর ক্লিক করলে, একটি আলাদা রিপোর্টে সেই ডেটা নিয়ে গভীর বিশ্লেষণ করা যায়।
  5. Dynamic Linking (ডাইনামিক লিঙ্কিং):
    • ডাইনামিক রিপোর্ট লিঙ্কিং ব্যবহার করে ব্যবহারকারীরা রিপোর্টের মধ্যে আংশিকভাবে বা সম্পূর্ণভাবে পরিবর্তনশীল ডেটা সন্নিবেশ করতে পারেন। এটি রিপোর্টের একাধিক উপাদানের সাথে যোগাযোগ স্থাপন করে।
    • উদাহরণস্বরূপ, এক রিপোর্টের একটি সেল থেকে অন্য রিপোর্টে প্যারামিটার পাস করার মাধ্যমে, একটি dynamic dashboard তৈরি করা যেতে পারে।
  6. Linking Based on Report Criteria (রিপোর্ট ক্রাইটেরিয়া অনুযায়ী লিঙ্ক করা):
    • রিপোর্ট লিঙ্কিংয়ের ক্ষেত্রে আপনি নির্দিষ্ট ক্রাইটেরিয়া (যেমন ডেটা টাইপ, কালচারাল কনটেক্সট) অনুসারে লিঙ্ক তৈরি করতে পারেন।
    • উদাহরণস্বরূপ, যদি একজন ব্যবহারকারী কোনো নির্দিষ্ট region বা product এর উপর ক্লিক করেন, তবে পরবর্তী রিপোর্ট ওই অঞ্চল বা পণ্য অনুযায়ী সেগমেন্টেড ডেটা দেখাবে।

২. Document Linking (ডকুমেন্ট লিঙ্কিং)

Document Linking হলো এক ডকুমেন্ট থেকে অন্য ডকুমেন্টে প্যারামিটার বা ডেটা পাস করে, ব্যবহারকারীদের একাধিক ডকুমেন্টের মধ্যে নেভিগেট করতে সহায়তা করে। এটি সাধারণত রিপোর্টের বাইরে বা ড্যাশবোর্ডের মধ্যে রিপোর্ট, গ্রাফ, এবং বিশ্লেষণ সংযুক্ত করার জন্য ব্যবহৃত হয়।

Document Linking কৌশল:

  1. Linking to a Document (ডকুমেন্টে লিঙ্কিং):
    • Document Linking ব্যবহার করে একটি রিপোর্ট বা গ্রাফের মধ্যে হাইপারলিঙ্ক যোগ করা হয়, যাতে ব্যবহারকারী সহজেই একটি ডকুমেন্টের মধ্যে প্রবেশ করতে পারে।
    • আপনি একটি Dashboard থেকে Executive Report বা PDF Report এ লিঙ্ক তৈরি করতে পারেন।
  2. Embedding Reports in Documents (ডকুমেন্টে রিপোর্ট এমবেডিং):
    • MicroStrategy-তে, আপনি Reports বা Visualizations কে Documents এর মধ্যে এমবেড করতে পারেন। এটি ব্যবহারকারীদের একত্রিত ডেটা ভিউ এবং রিপোর্ট এক জায়গায় দেখতে সহায়তা করে।
    • উদাহরণস্বরূপ, একটি Dashboard Document এর মধ্যে একাধিক রিপোর্ট বা গ্রাফিক্স যোগ করা যেতে পারে, যাতে তারা একই ডকুমেন্টের মধ্যে একাধিক ফিচারের সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারে।
  3. Parameterized Document Linking (প্যারামিটারাইজড ডকুমেন্ট লিঙ্কিং):
    • Parameterized Linking ব্যবহার করে, একটি ডকুমেন্টের মধ্যে লিঙ্ক তৈরি করতে পারেন যাতে নির্দিষ্ট প্যারামিটার বা ডেটা পাস করা হয়।
    • উদাহরণস্বরূপ, একটি ডকুমেন্টে একটি নির্দিষ্ট region বা time period সিলেক্ট করার পরে, পরবর্তী ডকুমেন্ট সেই প্যারামিটার অনুযায়ী ডেটা দেখাবে।
  4. Linking to External Resources (এক্সটার্নাল রিসোর্সে লিঙ্কিং):
    • Document Linking-এ আপনি বাইরের URL বা রিসোর্স যেমন ওয়েব পেজ, ফাইল, বা ডকুমেন্টের লিঙ্ক যোগ করতে পারেন।
    • এতে ব্যবহারকারীরা MicroStrategy-এর বাহিরে যেতে না হয়ে সোজাসুজি দরকারি তথ্য খুঁজে পেতে পারে।
  5. Interactive Document Linking (ইন্টারঅ্যাকটিভ ডকুমেন্ট লিঙ্কিং):
    • Interactive Documents ব্যবহার করে, আপনি বিভিন্ন রিপোর্ট ও ডকুমেন্টের মধ্যে ক্রমাগত নেভিগেশন করতে পারেন।
    • এর মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা এক ডকুমেন্টে বিভিন্ন তথ্য বা বিশ্লেষণ দেখতে পারবে এবং সেই ডকুমেন্ট থেকে অন্য ডকুমেন্টে প্রাসঙ্গিক ডেটা লিঙ্ক করতে পারবেন।
  6. Scheduled Document Delivery (স্কেডিউলড ডকুমেন্ট ডেলিভারি):
    • আপনি ডকুমেন্ট লিঙ্কিং ব্যবহার করে নির্দিষ্ট সময়ে রিপোর্ট বা ডকুমেন্ট প্রেরণ করতে পারেন। এই ডকুমেন্টগুলি নির্দিষ্ট সময় অন্তর গ্রাহকদের কাছে পৌঁছানো যায়।
    • এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে বা একটি নির্দিষ্ট সময়সূচী অনুযায়ী লিঙ্ক করা ডকুমেন্ট সরবরাহ করতে সহায়ক।

সারাংশ

Report Linking এবং Document Linking দুটোই MicroStrategy-তে তথ্য শেয়ারিং এবং নেভিগেশন সহজ করতে সহায়তা করে। Report Linking ব্যবহারকারীকে এক রিপোর্ট থেকে অন্য রিপোর্টে প্যারামিটার বা ফিল্টার পাস করতে সক্ষম করে, যা ডেটার মধ্যে গভীরতা তৈরি করে। Document Linking ব্যবহারকারীদের বিভিন্ন ডকুমেন্টের মধ্যে সম্পর্ক স্থাপন করে, একসাথে অনেক তথ্য উপস্থাপন করার সুযোগ দেয়। এসব কৌশলগুলির মাধ্যমে ব্যবহারকারীরা দ্রুত, কার্যকরী এবং ইনটারঅ্যাকটিভভাবে ডেটার মধ্যে নেভিগেট করতে পারেন।

Content added By

Page-by এবং View Filter Setup

181

MicroStrategy তে Page-by এবং View Filter দুটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার যা ডেটা ভিজুয়ালাইজেশন এবং রিপোর্টিং প্রক্রিয়াকে আরও কার্যকরী এবং ইন্টারঅ্যাকটিভ করে তোলে। এগুলি ব্যবহারকারীকে রিপোর্ট বা ড্যাশবোর্ডের ডেটার ফিল্টার এবং ডিপ্লিকেশন কাস্টমাইজ করার ক্ষমতা দেয়। নিচে এই দুটি ফিচার নিয়ে বিস্তারিত আলোচনা করা হলো।


১. Page-by Filter Setup (পেজ-বাই ফিল্টার সেটআপ)

Page-by Filter ব্যবহার করে আপনি রিপোর্টের ডেটাকে বিভিন্ন কেস বা ক্যাটেগরি অনুযায়ী ভাগ করতে পারেন, যা ব্যবহারকারীদের নির্দিষ্ট ডেটা ভিউ করার সুযোগ দেয়। এটি সাধারণত বিশ্লেষণের জন্য একটি পিভট বা ক্রস-টেবিলের সাথে ব্যবহার করা হয়।

Page-by Filter এর ব্যবহার:

  1. Report বা Dataset তৈরি করুন:
    • প্রথমে একটি রিপোর্ট বা ডেটাসেট তৈরি করুন যেখানে আপনি Page-by ফিচারটি ব্যবহার করতে চান। উদাহরণস্বরূপ, একটি Sales Report তৈরি করুন যা বিভিন্ন বছরের বা অঞ্চলের তথ্য দেখাবে।
  2. Page-by ফিল্টার যোগ করুন:
    • রিপোর্ট ডিজাইন করতে গিয়ে, আপনি যে ফিল্ডে Page-by অ্যাপ্লাই করতে চান, সেটি রিপোর্টের ফিল্ডগুলোর মধ্যে টেনে নিয়ে যান।
    • Page-by ফিল্ডটি সাধারণত রিপোর্টের শীর্ষে, যেখানে আপনি সেই ফিল্ডের ডেটা দেখাতে চান। যেমন, Year, Region, বা Product Category
  3. Page-by সেটআপ করা:
    • যখন আপনি Page-by ফিল্ডটি রিপোর্টের উপরে যুক্ত করবেন, এটি আপনাকে প্রতি পেজে ডেটার একটি নির্দিষ্ট অংশ দেখাবে। উদাহরণস্বরূপ, যদি আপনি Year ফিল্ড ব্যবহার করেন, তবে আপনি ২০১৯, ২০২০, ২০২১—এই তিনটি বছরের জন্য আলাদা আলাদা পেজ তৈরি করতে পারবেন।
  4. Interaction with the Report:
    • Page-by ফিচারের মাধ্যমে আপনি রিপোর্টের নির্দিষ্ট অংশে ফোকাস করতে পারেন, যেখানে বিভিন্ন পেজে ক্লিক করার মাধ্যমে আপনি বিভিন্ন ডেটা সেগমেন্ট দেখতে পাবেন।
    • প্রতিটি পেজে ব্যবহারকারী একেকটি ফিল্টারড ভিউ দেখতে পাবেন, তবে পুরো রিপোর্ট একবারেই লোড হবে না, ফলে এটি ডেটা এক্সপ্লোরেশনের জন্য আরও ইন্টারঅ্যাকটিভ হয়ে ওঠে।
  5. Testing:
    • রিপোর্টে Page-by ফিচার যুক্ত করার পর, এটি সঠিকভাবে কাজ করছে কিনা তা পরীক্ষা করুন। প্রতিটি Page-by ক্যাটেগরি আলাদাভাবে রিপোর্টে প্রদর্শিত হচ্ছে কিনা এবং ব্যবহারকারী সেটির সাথে ইন্টারঅ্যাক্ট করতে পারছেন কিনা নিশ্চিত করুন।

২. View Filter Setup (ভিউ ফিল্টার সেটআপ)

View Filter হল সেই ফিল্টার যা রিপোর্টের ভিউতে ডেটা সীমাবদ্ধ করার জন্য ব্যবহৃত হয়। এটি ব্যবহারকারীকে রিপোর্টের মধ্যে কোন ডেটা দেখাবে তা কাস্টমাইজ করার জন্য সাহায্য করে, যেখানে আপনি শুধু নির্দিষ্ট ডেটা ক্যাটেগরি বা শর্তাবলী প্রদর্শন করতে চান।

View Filter এর ব্যবহার:

  1. Report বা Dataset তৈরি করুন:
    • প্রথমে আপনি যে রিপোর্টে View Filter প্রয়োগ করতে চান, সেটি তৈরি করুন। ধরুন, আপনি একটি Sales Report তৈরি করেছেন যেখানে আপনার ডেটা অনেক বড় এবং বিভিন্ন ক্যাটেগরি রয়েছে।
  2. View Filter যোগ করুন:
    • রিপোর্ট তৈরি হওয়ার পর, আপনি View Filter যোগ করার জন্য রিপোর্টের ফিল্টার অপশনে যান। এখানে আপনি এমন শর্তাবলী নির্ধারণ করতে পারেন, যা রিপোর্টের নির্দিষ্ট অংশগুলোর ডেটা দেখাবে। যেমন, আপনি চাইলেও Region = "North America" শর্ত দিয়ে শুধু উত্তর আমেরিকার ডেটা প্রদর্শন করতে পারেন।
  3. View Filter কনফিগার করা:
    • View Filter কনফিগার করতে আপনি যে ফিল্ডে ফিল্টার প্রয়োগ করতে চান, সেটি নির্বাচন করুন (যেমন Region, Product, Date ইত্যাদি)।
    • এরপর, ফিল্টার শর্ত যোগ করুন (যেমন "Equal to", "Greater than", "Less than", "In", ইত্যাদি) এবং ডেটার অ্যাপ্লিকেবল শর্তাবলী নির্বাচন করুন।
  4. Dynamic Filtering:
    • View Filter এর মাধ্যমে আপনি Dynamic Filtering তৈরি করতে পারেন, যেখানে ব্যবহারকারীরা নির্দিষ্ট প্রম্পট ব্যবহার করে ডেটা ফিল্টার করতে পারবেন। এটি সাধারণত ড্যাশবোর্ডে ব্যবহৃত হয়, যেখানে ব্যবহারকারী একটি নির্দিষ্ট ফিল্টার প্যারামিটার নির্বাচন করতে পারেন (যেমন, নির্দিষ্ট সময়সীমা, অঞ্চলের ভিত্তিতে ফিল্টার)।
  5. Testing:
    • View Filter সেটআপ করার পর, রিপোর্টটি পুনরায় পরীক্ষা করুন। নিশ্চিত করুন যে, আপনি যে শর্তগুলো নির্ধারণ করেছেন, তা রিপোর্টের ডেটাতে ঠিকভাবে প্রভাব ফেলছে।
    • উদাহরণস্বরূপ, আপনি যদি Region ফিল্টার ব্যবহার করেন, তবে নিশ্চিত করুন যে, শুধুমাত্র নির্দিষ্ট অঞ্চলের ডেটা রিপোর্টে প্রদর্শিত হচ্ছে।

Page-by এবং View Filter এর মধ্যে পার্থক্য

বৈশিষ্ট্যPage-by FilterView Filter
ফোকাসপেজের জন্য ডেটা ভাগ করা এবং প্রতিটি পেজে আলাদা ডেটা প্রদর্শন।পুরো রিপোর্টের মধ্যে ডেটা সীমাবদ্ধ করা।
ব্যবহারপিভট টেবিল বা ক্রস-টেবিল রিপোর্টের জন্য আদর্শ।রিপোর্টের নির্দিষ্ট ডেটা বা ক্যাটেগরি ফিল্টার করতে ব্যবহৃত।
ডেটার উপস্থিতিপ্রতিটি পেজে আলাদা আলাদা ডেটা প্রদর্শন করা হয়।পুরো রিপোর্টে একটি নির্দিষ্ট শর্তাবলী অনুযায়ী ডেটা প্রদর্শিত হয়।
ইন্টারঅ্যাকটিভিটিব্যবহারকারীরা পেজগুলোর মধ্যে নেভিগেট করতে পারেন।ব্যবহারকারী ডেটার নির্দিষ্ট অংশ দেখতে পারেন ফিল্টার এর মাধ্যমে।

সারাংশ

Page-by এবং View Filter দুটি গুরুত্বপূর্ণ ফিচার যা MicroStrategy এ ডেটা ফিল্টার এবং রিপোর্টের কাস্টমাইজেশনের জন্য ব্যবহৃত হয়। Page-by Filter ব্যবহার করে পেজভিত্তিক ডেটা বিশ্লেষণ করা যায়, যেখানে View Filter ডেটাকে নির্দিষ্ট শর্তাবলী দিয়ে সীমাবদ্ধ করে। উভয় ফিচারই রিপোর্ট এবং ড্যাশবোর্ডের কার্যকারিতা ও ইন্টারঅ্যাকটিভিটি বৃদ্ধি করতে সাহায্য করে।

Content added By
Promotion
NEW SATT AI এখন আপনাকে সাহায্য করতে পারে।

Are you sure to start over?

Loading...